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申请/专利权人：武汉工程大学
摘要：本发明公开了一种误差分解网络的全色锐化方法、系统、设备及介质，涉及遥感图像处理技术领域，方法包括：获取目标区域的全色影像和初始分辨率多光谱影像，对初始分辨率多光谱影像进行下采样操作得到低空间分辨率多光谱影像；根据全色锐化的光谱响应理论和全色影像的预设误差项构建分解网络模型，将全色影像输入到分解网络模型中，得到分解后的伪多光谱影像；将低空间分辨率多光谱影像进行上采样操作得到的多光谱影像和伪多光谱影像输入到融合网络模型中，得到最终融合遥感影像。本发明能够避免全色锐化技术存在的光谱响应不重叠现象，全色影像中存在着误差信息对融合遥感影像的干扰等问题。
主权项：1.一种误差分解网络的全色锐化方法，其特征在于，包括：S1，获取目标区域的初始卫星遥感影像，所述初始卫星遥感影像包括全色影像和原始高空间分辨率多光谱影像，对所述原始高空间分辨率多光谱影像进行下采样操作得到低空间分辨率多光谱影像；S2，根据全色锐化的光谱响应理论和所述全色影像的预设误差项构建分解网络模型，将所述全色影像输入到所述分解网络模型中，得到所述全色影像的伪多光谱影像；S3，将所述低空间分辨率多光谱影像进行上采样操作得到多光谱影像，将所述多光谱影像和所述伪多光谱影像依次输入到预设融合网络模型中，得到目标区域的最终融合遥感影像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉工程大学 一种误差分解网络的全色锐化方法、系统、设备及介质
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