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申请/专利权人：百鸟数据科技(北京)有限责任公司
摘要：本申请涉及语音处理技术领域，具体涉及一种野外复杂环境下鸟类鸣声识别中数据增强优化方法，该方法包括：采集鸟鸣音频序列和各类环境音频序列，并对当前季节周期采集的周围视频影像的音频数据进行模态分解提取各类环境模态音频序列；计算环境模态音频序列中各音频数据的环境音起伏变化指数；基于各音频数据与其他音频数据的环境音起伏变化指数之间的相关关系，确定各音频数据的环境音起伏连续指数；基于此得到各音频数据的时频起伏连续指数，结合鸟鸣音频序列获取当前季节周期的语音合成音频，通过训练完成的神经网络识别鸟类鸣声。本申请可实现对野外复杂环境下鸟类鸣声的数据增强，提高识别准确性。
主权项：1.一种野外复杂环境下鸟类鸣声识别中数据增强优化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集鸟类鸣声音频数据和野外复杂环境中的环境音频数据，得到鸟鸣音频序列和各类环境音频序列，并对当前季节周期采集的周围视频影像的音频数据进行模态分解提取各类环境模态音频序列；对于各类环境模态音频序列以及环境音频序列中的每个音频数据，基于各音频数据的时域特征分布及音频数据差异情况，确定环境模态音频序列中各音频数据的环境音起伏变化指数；基于各音频数据与其他音频数据的环境音起伏变化指数之间的相关关系，确定各音频数据的环境音起伏连续指数；基于所述环境音起伏连续指数并结合各音频数据的频域特征确定各音频数据的时频起伏连续指数；将各环境模态音频序列中所有音频数据的所述时频起伏连续指数构建各环境模态时频特征序列，相应的，获取每个环境音频序列对应的环境音频时频特征序列；对环境模态时频特征序列与环境音频时频特征序列进行匹配，结合鸟鸣音频序列获取当前季节周期的语音合成音频，以训练神经网络模型；通过训练完成的神经网络识别鸟类鸣声。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 百鸟数据科技(北京)有限责任公司 一种野外复杂环境下鸟类鸣声识别中数据增强优化方法
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