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申请/专利权人：重庆邮电大学
摘要：本发明属于增强现实、虚拟现实、计算机视觉领域，涉及一种基于单张图像的高质量三维服装生成方法，包括：获取图像，将图像输入训练好的三维服装生成模型，得到位移贴图和粗糙服装网格；根据位移贴图和粗糙服装网格得到细节三维服装网格；三维服装生成模型包括：粗糙网络和细节网络；本发明根据粗糙网络采用显式的方法对服装模型进行建模，能够从单张图片中建模出粗糙的服装网格，并且本发明根据不同的服装类型选择不同的服装解码器，并且在损失函数中加入中线的损失，使得在应对前开式服装时，本发明的粗糙网络在建模粗糙服装网格时更具有鲁棒性；本发明通过在二维层面预测位移贴图来在粗糙的服装网格中添加细节，提高了细节建立的准确性。
主权项：1.一种基于单张图像的高质量三维服装生成方法，其特征在于，包括：获取图像，将图像输入训练好的三维服装生成模型，得到位移贴图和粗糙服装网格；根据位移贴图和粗糙服装网格得到细节三维服装网格；所述三维服装生成模型包括：粗糙网络和细节网络；三维服装生成模型的训练过程包括：S1、获取数据集，将数据集中的图像I输入粗糙网络，得到粗糙服装网格、渲染参数以及过程参数；根据粗糙服装网格、过程参数以及渲染参数利用可微分渲染器生成粗糙渲染图像；S2、根据渲染参数、过程参数、粗糙服装网格以及粗糙渲染图像计算损失函数值，根据损失函数值更新粗糙网络，当损失函数值最小时，得到训练好的粗糙网络；S3、将数据集中的图像I输入训练好的粗糙网络，得到粗糙服装网格和渲染参数；将图像I输入细节网络，得到位移贴图；根据位移贴图和粗糙服装网格计算细节三维服装网格；根据细节三维服装网格和渲染参数利用可微分渲染器生成细节渲染图像；S4、根据位移贴图和细节渲染图像计算细节网络的损失函数值，根据损失函数更新细节网络，当损失函数值最小时，得到训练好的细节网络。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 一种基于单张图像的高质量三维服装生成方法
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