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申请/专利权人：中南民族大学;武汉极创科技有限公司
摘要：本发明涉及图像分割领域，公开了一种果实图像分割系统及方法，该系统通过图像预处理模块获取果实图像训练数据，并基于果实图像训练数据确定果实图像集；模型构建模块构建UNet3+模型，并在UNet3+模型中的编码器模块中增加混合注意力层，获得改进型UNet3+模型；训练模块通过果实图像集对改进型UNet3+模型进行训练，获得果实图像分割模型；分割模块获取待分割图像，并通过果实图像分割模型对待分割图像进行分割，获得果实图像。通过在编码器模块中引入了混合注意力层，使得模型可以聚焦果实图像的边缘特征，对无相关如光照等噪声信息进行抑制，从而更好地处理复杂的场景和特征，提高了模型识别的准确度。
主权项：1.一种果实图像分割系统，其特征在于，所述系统包括：图像预处理模块、模型构建模块、训练模块与分割模块；其中，所述图像预处理模块，用于获取果实图像训练数据，并基于所述果实图像训练数据确定果实图像集；所述模型构建模块，用于构建UNet3+模型，并在所述UNet3+模型中的编码器模块中增加混合注意力层，获得改进型UNet3+模型；所述训练模块，用于通过所述果实图像集对所述改进型UNet3+模型进行训练，获得果实图像分割模型；所述分割模块，用于获取待分割图像，并通过所述果实图像分割模型对所述待分割图像进行分割，获得果实图像。
全文数据：
权利要求：
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