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申请/专利权人:中南民族大学;武汉极创科技有限公司
摘要:本发明涉及图像分割领域,公开了一种果实图像分割系统及方法,该系统通过图像预处理模块获取果实图像训练数据,并基于果实图像训练数据确定果实图像集;模型构建模块构建UNet3+模型,并在UNet3+模型中的编码器模块中增加混合注意力层,获得改进型UNet3+模型;训练模块通过果实图像集对改进型UNet3+模型进行训练,获得果实图像分割模型;分割模块获取待分割图像,并通过果实图像分割模型对待分割图像进行分割,获得果实图像。通过在编码器模块中引入了混合注意力层,使得模型可以聚焦果实图像的边缘特征,对无相关如光照等噪声信息进行抑制,从而更好地处理复杂的场景和特征,提高了模型识别的准确度。
主权项:1.一种果实图像分割系统,其特征在于,所述系统包括:图像预处理模块、模型构建模块、训练模块与分割模块;其中,所述图像预处理模块,用于获取果实图像训练数据,并基于所述果实图像训练数据确定果实图像集;所述模型构建模块,用于构建UNet3+模型,并在所述UNet3+模型中的编码器模块中增加混合注意力层,获得改进型UNet3+模型;所述训练模块,用于通过所述果实图像集对所述改进型UNet3+模型进行训练,获得果实图像分割模型;所述分割模块,用于获取待分割图像,并通过所述果实图像分割模型对所述待分割图像进行分割,获得果实图像。
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