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申请/专利权人：南京安巡智能科技有限公司
摘要：本发明涉及工业生产气体检测技术领域，公开了一种用于工业生产的气体泄露情况检测方法，包括以下步骤：选择视频数据集；将视频数据集转为图像数据集，每5帧为一个图像数据；预处理图像数据并进行标注；使用YOLOv5检测模型进行训练，得到最优权重；对成果展示标注框内的气体进行染色处理；将整体代码整合到硬件装置中形成气体泄漏检测仪器，通过实时摄像头同步传输气体泄漏情况监测数据视频，检测出是否存在气体泄漏现象。通过呈现出泄露气体的具体区域，同时通过染色的方式使区域气体呈现的更加明显并能根据气体颜色判断出气体本身浓度的大小，避免了传统物化方法的气体泄露检测仪器存在的不稳定性与不普适性等缺点，在保证检测准确率不减少的同时提高了检测速率，更契合工业上漏气检测需要的实时高效性。
主权项：1.一种用于工业生产的气体泄露情况检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：选择视频数据集；步骤2：将视频数据集转为图像数据集，每5帧为一个图像数据；步骤3：预处理图像数据并进行标注；步骤4：使用YOLOv5检测模型进行训练，得到最优权重；步骤5：对成果展示标注框内的气体进行染色处理；步骤6：将整体代码整合到硬件装置中形成气体泄漏检测仪器，通过实时摄像头同步传输气体泄漏情况监测数据视频，检测出是否存在气体泄漏现象。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京安巡智能科技有限公司 一种用于工业生产的气体泄露情况检测方法
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