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申请/专利权人：宁波舟山港舟山港务有限公司
摘要：本发明公开了一种基于数据驱动的散杂货码头数智资产管理方法与系统，具体涉及数智资产管理领域，对当前码头筒仓内谷物的压力进行分析，评估谷物的压力损耗风险程度；其次，分析货物的受盐状况，评估谷物的受盐程度；对当前谷物货物的污染物颗粒沉积状况进行分析，评估谷物的污染物颗粒沉积程度；分析筒仓壁与谷物之间的摩擦系数，根据摩擦系数的大小和波动情况分析摩擦波动指数，评估谷物摩擦波动程度；综合考虑压力损耗风险程度、谷物的受盐程度、谷物的污染物颗粒沉积程度以及谷物摩擦波动程度，通过多角度的监测和评估，强调了对谷物存储损耗多方面因素的关注，对谷物耗损异常进行提前预警以减少码头谷物类货物的损耗。
主权项：1.一种基于数据驱动的散杂货码头数智资产管理方法，其特征在于，包括如下步骤：获取码头的谷物类货物存储筒仓规格信息和当前存放谷物类货物信息，通过分析当前筒仓内谷物的压力和谷物的硬度，计算压力损耗风险指数，评估谷物的压力损耗风险程度；获取码头空气含盐量信息、不同谷物类货物的谷粒间空隙，对当前谷物货物的受盐状况进行分析，计算谷物受盐指数，综合评估谷物的受盐程度；获取码头空气中污染物颗粒含量，对当前谷物货物的污染物颗粒沉积状况进行分析，评估谷物的污染物颗粒沉积程度；获取筒仓材质的光滑度，监测谷物的干燥程度和筒仓壁受到的压力情况，分析筒仓壁与谷物之间的摩擦系数，根据摩擦系数的大小和波动情况计算谷物摩擦波动指数，评估谷物摩擦波动程度；当谷物的压力损耗险程度大时，通过综合分析谷物的压力损耗风险程度，谷物的受盐程度，谷物的污染物颗粒沉积程度，谷物摩擦波动程度，对码头的谷物类货物损耗进行预警和管理。
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权利要求：
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