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申请/专利权人：乐聚(深圳)机器人技术有限公司
摘要：本申请提供了一种积木块搜索方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质，其中，积木块搜索方法包括：获取待处理的积木块设备的属性数据，根据属性数据，检索得到属性数据对应的搜索关键词，向服务器发送搜索请求，搜索请求中包括搜索关键词，接收服务器发送的搜索关键词对应的搜索内容。在本申请中，通过积木块设备的属性数据检索搜索关键词，并根据搜索关键词进行搜索，从而提高了搜索准确度，并且操作便捷，搜索效率高。
主权项：1.一种积木块搜索方法，其特征在于，包括：获取待处理的积木块设备的属性数据；根据所述属性数据，检索得到所述属性数据对应的搜索关键词，所述搜索关键词包括所述属性数据对应的相关案例的名称；向服务器发送搜索请求，接收所述服务器发送的所述搜索关键词对应的搜索内容，所述搜索请求中包括所述搜索关键词；所述根据所述属性数据，检索得到所述属性数据对应的搜索关键词，包括：将所述属性数据作为模型输入，采用预先训练的关键词确定模型，获取所述属性数据对应的搜索关键词，其中，所述关键词确定模型由样本图像集训练获取，所述样本图像集包括：多张积木块图像、各所述积木块图像对应的属性数据，各所述积木块图像标注有搜索关键词；所述属性数据包括如下数据中的至少一种：积木块的数量、积木块的类型、积木块的组合顺序。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 乐聚(深圳)机器人技术有限公司 积木块搜索方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质
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