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申请/专利权人：广汽埃安新能源汽车股份有限公司
摘要：本申请提供一种电动汽车充电需求预测方法及装置，该方法包括：收集电动汽车的多维充电数据集，并进行预处理得到预处理数据集；根据预处理数据集构建超图模型；基于超图模型提取超图特征向量；通过预先训练好的支持向量机模型和超图特征向量进行充电需求预测，得到预测结果；对预测结果进行分析，得到分析结果；根据分析结果对支持向量机模型和超图模型进行参数优化，得到目标超图模型和目标支持向量机模型；根据分析结果判断优化是否达标；如果是，则根据目标超图模型和目标支持向量机模型进行充电需求预测，得到充电需求预测结果。可见，该方法及装置能够基于目标超图模型实现对电动汽车充电需求动态变化的准确预测，从而扩大应用范围。
主权项：1.一种电动汽车充电需求预测方法，其特征在于，包括：收集电动汽车的多维充电数据集；对所述多维充电数据集进行预处理，得到预处理数据集；根据所述预处理数据集构建超图模型；基于所述超图模型提取超图特征向量；通过预先训练好的支持向量机模型和所述超图特征向量进行充电需求预测，得到预测结果；对所述预测结果进行分析，得到分析结果；根据所述分析结果对所述支持向量机模型和所述超图模型进行参数优化，得到目标超图模型和目标支持向量机模型；根据所述分析结果判断所述目标超图模型和所述目标支持向量机模型的精度是否达到预设优化目标；如果是，则根据所述目标超图模型和所述目标支持向量机模型进行充电需求预测，得到充电需求预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广汽埃安新能源汽车股份有限公司 一种电动汽车充电需求预测方法及装置
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