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申请/专利权人：阿里巴巴(中国)有限公司
摘要：本说明书实施例涉及计算机技术领域，提供文本生成模型训练方法、文本生成方法及答案生成方法，其中文本生成模型训练方法，包括：确定待训练的机器学习模型、以及与文本生成任务关联的训练数据，其中，所述待训练的机器学习模型包括检索网络层和生成网络层；根据所述检索网络层和所述生成网络层，对所述训练数据进行处理，获得第一损失函数和第二损失函数；根据所述第一损失函数和所述第二损失函数，确定目标损失函数；根据所述目标损失函数，对所述机器学习模型进行模型参数调整，获得训练完成的文本生成模型，其中，所述文本生成模型用于执行所述文本生成任务。实现对检索网络层和生成网络层的联合训练，保证文本生成模型的处理性能和处理精度。
主权项：1.一种文本生成模型训练方法，包括：确定待训练的机器学习模型、以及与文本生成任务关联的训练数据，其中，所述待训练的机器学习模型包括检索网络层和生成网络层；根据所述检索网络层和所述生成网络层，对所述训练数据进行处理，获得第一损失函数和第二损失函数；根据所述第一损失函数和所述第二损失函数，确定目标损失函数；根据所述目标损失函数，对所述机器学习模型进行模型参数调整，获得训练完成的文本生成模型，其中，所述文本生成模型用于执行所述文本生成任务。
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百度查询： 阿里巴巴(中国)有限公司 文本生成模型训练方法、文本生成方法及答案生成方法
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