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申请/专利权人：山东凌岳智能科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的散杂货码头生产控制方法及系统，涉及散杂货码头生产管理技术领域，具体公开了基于分布表现，对生产现场平面图配置货物表现因子，对生产现场平面图分别配置生产资源表现因子，得到若干生产现场仿真模型，基于生产稳定评价参考量的大小关系，选定对应的生产安排策略标记为参考生产管控策略，将参考生产管控策略以及对应的生产现场仿真模型认定为历史参考数据组，并将若干历史参考数据组组合得到历史参考数据集，所述历史参考数据集用于对散杂货码头的生产安排控制提供参考，本发明通过上述技术方案，实现了对散杂货码头生产管控策略的优选，提升了散杂货码头管控的效率以及合理性。
主权项：1.一种基于人工智能的散杂货码头生产控制方法，其特征在于，包括：对散杂货码头的历史现场生产场景数据进行分析，确定不同时间节点的现场货物分布数据，并对现场货物分布数据进行归类去重；针对散杂货码头构建生产现场平面图，对归类去重后的现场货物分布数据进行分析，确定货物在散杂货码头的分布表现，并基于分布表现，对生产现场平面图配置货物表现因子；基于预设的生产资源情况表中记录的每一种生产资源情况，对生产现场平面图分别配置生产资源表现因子，得到若干生产现场仿真模型；对每一生产现场仿真模型中的生产资源表现因子随机配置生产安排策略，基于预设的生产资源表现因子的效率参量以及转移速率参量，驱使对应的生产现场仿真模型进行仿真模拟，并计算预设时间段后的生产稳定评价参考量，并基于生产稳定评价参考量的大小关系，选定对应的生产安排策略标记为参考生产管控策略；将参考生产管控策略以及对应的生产现场仿真模型认定为历史参考数据组，并将若干历史参考数据组组合得到历史参考数据集，所述历史参考数据集用于对散杂货码头的生产安排控制提供参考。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东凌岳智能科技有限公司 一种基于人工智能的散杂货码头生产控制方法及系统
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