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申请/专利权人:青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
摘要:本发明提供了一种矢量推进器导管螺旋桨寿命预测方法,涉及螺旋桨寿命预测技术领域,具体包括如下步骤:提取出时域特征和频域特征;利用斯马兰达凯理论DSmT对时域特征和频域特征进行融合;改进隐式半马尔可夫模型,引入微状态块连接系数;提出一种协同进化优化算法对改进的隐式半马尔可夫模型进行参数估计,利用最优参数组对改进隐式半马尔可夫模型参数进行迭代优化,获得包含多种故障模式的模型库;预测导管螺旋桨的剩余使用寿命,使用中不同故障模式的训练历史数据拟合威布尔分布,计算设备的当前剩余使用寿命。本发明的技术方案克服现有技术中对矢量推进器导管螺旋桨寿命预测时精度较低、计算速度较慢的问题。
主权项:1.一种矢量推进器导管螺旋桨寿命预测方法,其特征在于,具体包括如下步骤:S1,对仿真系统产生的原始信号进行特征提取,提取出时域特征和频域特征;S2,利用斯马兰达凯理论DSmT对时域特征和频域特征进行融合;S3,改进隐式半马尔可夫模型,引入微状态块连接系数,用于替代隐半马尔可夫模型HSMM中的微观状态转移分布Q;S4,基于改进的遗传MUSIC算法GA-MUSIC与樽海鞘优化算法SSA提出一种协同进化优化算法对改进的隐式半马尔可夫模型进行参数估计,将步骤S2融合后的特征输入到协同进化优化算法中,进而获得最优参数组,利用最优参数组对改进隐式半马尔可夫模型参数进行迭代优化,获得包含多种故障模式的模型库;S5,基于历史的寿命预测方法利用历史数据和当前状态特征向量预测导管螺旋桨的剩余使用寿命,使用由步骤S4得到的模型库中不同故障模式的训练历史数据拟合威布尔分布,并将当前状态特征向量输入到相应故障模式拟合的威布尔分布模型中,以计算设备的当前剩余使用寿命。
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