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一种基于大数据分析的日志自动生成系统 

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申请/专利权人:北京希达工程管理咨询有限公司

摘要:本发明公开了一种基于大数据分析的日志自动生成系统,包括如下步骤:获取监控的图像数据;对监控图像数据进行分段分析处理,得到多段监控子图像;根据多个图像样本预先训练生成反卷积神经网络模型;将每一段监控子图像输入反卷积神经网络模型中进行自适应关键特征提取,得到每一段监控子图像对应的关键特征图像;对每一段监控日志子图像对应的关键特征图像进行关键字日志监控,得到日志监控结果。该发明根据旁站机器人在施工现场采集影像资料,对影像资料做大数据分析,分析结果自动生成日志,不需要人工手动编辑日志,效率高,而且不容易出错,达到了提质增效,减少人工的效果。

主权项:1.一种基于大数据分析的日志自动生成系统,其特征在于:包括如下步骤:步骤S1、获取监控的图像数据;步骤S2、对监控图像数据进行分段分析处理,得到多段监控子图像;步骤S21、对抓取的图像数据进行大数据分析;步骤S22、发现有与规范条文要求不一致的图像时,将图像中相关区域圈出,相关规范条文和位置信息一起,按照标准模板,形成警示报告,推送给管理人员;步骤S23、管理人员确认无误后,向现场施工管理人员发出警报;步骤S3、根据多个图像样本预先训练生成反卷积神经网络模型;步骤S4、将每一段监控子图像输入反卷积神经网络模型中进行自适应关键特征提取,得到每一段监控子图像对应的关键特征图像;步骤S5、对每一段监控日志子图像对应的关键特征图像进行关键字日志监控,得到日志监控结果;步骤S6、根据反卷积神经网络模型对采集的多种现场数据进行数字化识别、检索相关施工质量验收规范条文,形成对比结果,将全天各时间点的日志监控结果筛选汇总,自动生成含有时间、地点、图像和文字信息的日志。

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权利要求:

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