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基于大数据慢病质控数据分析处理方法及系统 

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申请/专利权人:北京德开医药科技有限公司

摘要:本发明公开了基于大数据慢病质控数据分析处理方法及系统,涉及数据分析处理技术领域,本方法包括如下步骤:居民信息采集、身体数据分析、慢病控制分析、医疗效果分析和质控效率分析,本发明通过采集各区域各慢病病人数据、基础用药量、药品食用数据、预计治疗时长和问诊数据,分析得到各区域的慢病发病指数、慢病控制指数和慢病医疗指数,进而得到各区域的慢病控制指数,根据各区域的慢病控制指数对各区域的医院进行培训,通过慢病病人问诊时和慢病病人自己检测时的数据,对慢病质控数据进行采集,减少了数据采集成本,同时避免了线下人工采集的片面性,增加了分析结果的有效性。

主权项:1.基于大数据慢病质控数据分析处理方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一、居民信息采集:设置各区域,采集各区域的慢病信息,各区域的慢病信息包括各区域各慢病病人数据、基础用药量、药品食用数据、预计治疗时长和问诊数据;步骤二、身体数据分析:对各区域各慢病病人数据进行分析,得到各区域的慢病发病指数;步骤三、慢病控制分析:对各区域各慢病病人的药品食用数据,得到各区域各慢病病人的实际用药量,根据各区域各慢病病人的实际用药量,对各区域各慢病病人的基础用药量进行分析,得到各区域的慢病控制指数;步骤四、医疗效果分析:对各区域各慢病病人的问诊数据进行分析,得到各区域各慢病病人的实际治疗时长,根据各区域各慢病病人的实际治疗时长,对各区域各慢病病人的预计治疗时长进行分析,得到各区域的慢病医疗效果指数;步骤五、质控效率分析:对各区域的慢病发病指数、慢病控制指数和慢病医疗指数进行分析,得到各区域的质控效率指数,根据各区域的质控效率指数,对各区域医疗人员进行慢病治疗培训。

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