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基于池化交叉注意力的多站多分辨HRRP融合识别方法 

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申请/专利权人:西安电子科技大学

摘要:本发明公开了一种基于池化交叉注意力的多站多分辨HRRP融合识别方法,涉及雷达技术领域,解决了现有技术采用简单的融合策略,难以取得稳健识别性能的问题;该方法包括:获取待识别回波信号;将待识别回波信号输入至训练好的识别模型中,得到识别结果;其中,识别模型包括:多站特征提取模块、池化交叉注意力模块和特征融合模块;多站特征提取模块包括:切分映射单元、位置编码和Transformer编码器;池化交叉注意力模块包括:线性映射单元、第一池化操作单元、特征拼接单元、第二多头注意力机制单元、交叉池化连接单元和层归一化单元;促进了不同雷达站HRRP数据间的动态信息交互,提高在复杂环境条件下的目标识别性能。

主权项:1.一种基于池化交叉注意力的多站多分辨HRRP融合识别方法,其特征在于,包括:获取待识别回波信号;将所述待识别回波信号输入至训练好的识别模型中,得到识别结果;其中,所述识别模型包括:多站特征提取模块、池化交叉注意力模块和特征融合模块;所述多站特征提取模块包括:N个数据预处理单元和N个Transformer编码器单元;每个数据预处理单元用于将所述待识别回波信号进行切分映射,得到切分映射后数据集,再利用位置编码对所述切分映射后数据集中每个切分映射后数据进行预处理,得到预处理数据集;每个Transformer编码器单元用于利用Transformer编码器中的第一多头注意力机制对所述预处理数据集中的每个预处理数据进行处理,得到多站的提取特征;其中,所述N个Transformer编码器单元分别循环多次;所述池化交叉注意力模块包括:N个线性映射单元、N个第一池化操作单元、N个特征拼接单元、N个第二多头注意力机制单元、N个交叉池化连接单元和N个层归一化单元;每个线性映射单元用于对所述多站的提取特征进行线性映射,得到映射结果;每个第一池化操作单元用于将所述映射结果按照序列长度进行池化,得到池化结果;每个特征拼接单元用于将所述池化结果在空间维度上进行拼接,得到拼接后的Q、K、V三个矩阵;每个第二多头注意力机制单元用于利用所述拼接后的Q、K、V三个矩阵得到多头注意力机制结果;每个层归一化单元用于利用所述多头注意力机制结果得到高维特征;其中,N个线性映射单元、N个第一池化操作单元、N个特征拼接单元、N个第二多头注意力机制单元、N个交叉池化连接单元和N个层归一化单元一一对应;其中,所述池化交叉注意力模块循环多次,并将所述N个Transformer编码器单元和所述池化交叉注意力模块进行组合,将组合后的模块循环多次;所述特征融合模块将所述高维特征进行相加,得到所述识别结果。

全文数据:

权利要求:

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