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基于高并发决策引擎的规则匹配方法、装置及介质 

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申请/专利权人:深圳艾融科技有限公司

摘要:本发明涉及规则匹配技术领域,揭露了一种基于高并发决策引擎的规则匹配方法、装置及介质,所述方法包括:构建业务规则集的并发队列,根据并发队列生成规则执行线程;根据所述规则执行线程将所述业务规则集中的业务规则转化规则语句;提取业务信息中的业务数据,根据业务数据对业务信息进行业务逻辑分类,得到业务类别;利用规则语句根据业务类别及业务数据计算规则匹配度;根据规则匹配度在业务规则集中选取目标业务规则,利用目标业务规则计算业务信息的业务参数。本发明可以提高规则匹配的效率。

主权项:1.一种基于高并发决策引擎的规则匹配方法,其特征在于,所述方法包括:获取业务规则集,构建所述业务规则集的并发队列,根据所述并发队列生成规则执行线程;根据所述规则执行线程将所述业务规则集中的业务规则转化为规则二叉树,对所述规则二叉树进行规则遍历,得到每个所述业务规则的规则语句;获取业务信息,提取所述业务信息中的业务数据,根据所述业务数据对所述业务信息进行业务逻辑分类,得到业务类别;其中,所述根据所述业务数据对所述业务信息进行业务逻辑分类,得到业务类别,包括:对所述业务数据进行文本分词,得到文本分词序列,计算所述文本分词序列的嵌入向量;利用如下公式计算所述文本分词序列的嵌入向量: 其中,vi表示文本分词序列中第i个文本分词的嵌入向量,g表示激活函数,W表示预设的权重矩阵,U表示预设的输出权重矩阵,vj表示第i个文本分词在文本分词序列中第j个上下文文本分词对应的向量,C表示预设的上下文文本分词的总数;对所述业务文本进行隐藏编码,得到编码向量,将所述编码向量与所述嵌入向量相拼接,得到目标向量;根据所述目标向量对所述业务信息进行业务逻辑分类,得到所述业务信息对应的业务类别;利用所述规则语句根据所述业务类别及所述业务数据计算每个所述业务规则的规则匹配度;根据所述规则匹配度在所述业务规则集中选取所述业务信息对应的目标业务规则,利用所述目标业务规则计算所述业务信息的业务参数。

全文数据:

权利要求:

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