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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司
摘要：本申请涉及自然语言处理及金融科技领域，具体公开了一种基于对比损失学习的情感预测方法、装置、设备及介质。获取待处理文本，并对待处理文本进行处理，获得待评分示例；基于评分模型，进行评分，获得相似度评分；将相似度评分达到预设要求的待评分示例作为目标示例；基于预设的预测模型，生成目标示例对应的预测标签；基于预设的标签映射关系，获得情感预测结果。该方法通过评分模型对生成的待评分示例进行评分，能够充分考虑示例间的关联性，进而选择出最优示例作为目标示例，克服了示例选取的偶然性，提高了目标示例选取的精确度，进而使得预设的预测模型通过目标示例预测出的结果更加准确，提高了预测结果的准确度。
主权项：1.一种基于对比损失学习的情感预测方法，其特征在于，包括：获取待处理文本，并对所述待处理文本进行处理，获得待评分示例；基于评分模型，对所述待评分示例进行评分，获得所述待评分示例的相似度评分；将所述相似度评分达到预设要求的待评分示例作为目标示例；基于预设的预测模型，对所述目标示例进行处理，生成所述目标示例对应的预测标签；基于预设的标签映射关系，获得所述预测标签对应的情感标签作为所述待处理文本的情感预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 基于对比损失学习的情感预测方法、装置、设备及介质
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