龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：山东师范大学
摘要：本发明提供了一种基于分布式近似同态加密的教评短文本情感分类方法，涉及教育技术领域，该方法使用分布式近似同态加密对输入的教学评价短文本数据进行加密；将加密后的短文本数据输入到部署在云端的ALBERT‑Mixplus融合模型进行特征提取和情感分类；在本地用户侧对加密状态下的情感分类结果进行解密，并输出最终分类结果。本发明通过分布式近似同态加密的使用，在云端情感分类任务过程中，使数据和模型在加密环境下完成所需计算任务，ALBERT‑Mixplus融合模型充分利用了ALBERT模型的轻量级特征提取优势，并结合了BiGRU和MCNN的强大特征提取能力，使得情感分类在加密环境下依然具有高效的性能，提升了情感分类的准确性和处理效率。
主权项：1.一种基于分布式近似同态加密的教评短文本情感分类方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：使用分布式近似同态加密对输入的教学评价短文本数据进行加密；将加密后的短文本数据输入到部署在云端的ALBERT-Mixplus融合模型进行特征提取和情感分类，其中，所述ALBERT-Mixplus融合模型包括：元信息提取层，采用轻量级预训练的ALBERT模型，通过多头自注意力机制对输入文本进行特征提取，并学习通用语义知识；融合特征提取层，通过双向门控循环单元、多尺度卷积神经网络和自注意力机制对ALBERT模型输出的特征进行进一步提取；拼接输出层，将融合特征提取层提取的特征进行拼接，通过近似Appro-Softmax函数进行情感分类的概率计算；在本地用户侧对加密状态下的情感分类结果进行解密，并输出最终分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东师范大学 一种基于分布式近似同态加密的教评短文本情感分类方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号