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申请/专利权人：浪潮通信信息系统(天津)有限公司

摘要：本发明特别涉及一种基于短文本特征的案件分类匹配方法及装置。该基于短文本特征的案件分类匹配方法，对文本集中的案件描述短文本进行分词，去除文本中的停用词，并统计词频；对案件描述短文本进行预处理之后，采用互邻特征组合算法对文本特征空间中的相邻特征进行两两组合，形成新的特征，并扩展特征空间；采用互信息作为隶属度函数构建类别特征域，利用类别特征域对原始文本特征进行特征选择；将特征输入预训练的文本分类模型，利用文本分类模型对文本D进行分类匹配。该基于短文本特征的案件分类匹配方法及装置，引入组合特征显著提升了分类准确率，有助于管理者更加快速、准确地匹配和处理管理案件，从而提高案件管理的效率和质量。

主权项：1.一种基于短文本特征的案件分类匹配方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1、文本预处理对文本集中的案件描述短文本进行分词，去除文本中的停用词，并统计词频；所述停用词既包括各种标点符号与表情符号，又包括自身并无明确意义的语气助词、介词与连接词；步骤S2、互邻特征组合对案件描述短文本进行预处理之后，采用互邻特征组合算法对文本特征空间中的相邻特征进行两两组合，形成新的特征，并扩展特征空间；步骤S3、基于类别特征域的特征选择采用互信息作为隶属度函数构建类别特征域，利用类别特征域对原始文本特征进行特征选择；首先，为文本集中的每个类别ci都分别分配一个类标识码di即类别ci类标识码为di；然后，对于文本D的每一个特征t都进行处理，将各类类别特征域中的特征t替换为对应的类标识码di；具体处理过程如下：①若特征t属于且仅属于类别ci的类别特征域，则类别ci的类标识码di将被作为文本D的一个特征；②若特征t同时属于m个类别ci1,ci2,…,cim的类别特征域，则上述m个类别的类标识码di1,di2,…,dim都将被作为文本D的特征；③若特征t不属于任何一类的类别特征域，则将特征t本身作为文本D的一个特征；同一个类标识码每增加1个对应的特征，该类识别码在对应的短文本中的权重加1；步骤S4、基于文本分类模型实现分类匹配将特征输入预训练的文本分类模型，利用文本分类模型对文本D进行分类匹配。

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