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申请/专利权人：北京中科朗克科技有限公司
摘要：本发明提供一种基于案件信息的关键文本要素提取方法，涉及文本要素提取技术领域，包括以下步骤；S1：数据采集与预处理，数据来源，文本清洗，文本分词，词性标注，句法分析，本发明中，本方法采用的关键文本要素提取技术通过集成先进的自然语言处理模型，如BERT和BiLSTM‑CRF，显著提高了信息抽取的准确性和效率。这种技术使得文本中的实体、事件和情感能够被更精准地识别和分类，同时还支持对复杂的语义关系进行解析。通过自动化的处理流程，减少了人工审核的需求，提升了数据处理的速度。系统能够实时更新和学习，适应新的数据输入和变化，确保长期运行中的持续优化。这些技术的综合应用，不仅提升了处理的质量，也显著降低了时间成本和人力资源消耗。
主权项：1.一种基于案件信息的关键文本要素提取方法，其特征在于：包括以下步骤；S1：数据采集与预处理，数据来源，文本清洗，文本分词，词性标注，句法分析；S2：文本表示，特征提取技术，向量化；S3：模型训练，训练数据准备，模型构建，模型训练和验证；S4：信息抽取，实体识别，关系抽取，事件抽取，情感分析，评论抽取；S5：结果整合与输出，数据整理，输出格式，验证与反馈；S6：部署与应用，API开发，用户界面，持续更新。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京中科朗克科技有限公司 一种基于案件信息的关键文本要素提取方法
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