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一种基于大语言模型和RAG的法律卷宗要素提取方法及系统 

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申请/专利权人:南京微雀信息技术有限公司

摘要:本发明涉及自然语言处理技术领域,尤其涉及一种基于大语言模型和RAG的法律卷宗要素提取方法及系统,本发明提出以下方案,首先以法律文本为研究内容构建卷宗知识库,其次根据当前案件卷宗,对当前案件卷宗进行预处理,并将预处理后的当前案件卷宗添加至卷宗知识库,最后通过预先设置的案件要素描述特征在卷宗知识库中进行查询,获取候选回答集,将候选回答集和案件要素描述特征与大语言模型进行交互,通过问答方式获取当前案件卷宗的案件要素,减少法官的阅卷工作量,提高阅卷工作效率。

主权项:1.一种基于大语言模型和RAG的法律卷宗要素提取方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:以法律文本为研究内容构建卷宗知识库;S2:根据当前案件卷宗,对当前案件卷宗进行预处理,并将预处理后的当前案件卷宗添加至卷宗知识库;S3:通过预先设置的案件要素描述特征在卷宗知识库中进行查询,获取候选回答集;S4:将候选回答集和案件要素描述特征与大语言模型进行交互,通过问答方式获取当前案件卷宗的案件要素。

全文数据:

权利要求:

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