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申请/专利权人：南京大学

摘要：本发明公开了一种科学与技术要素‑转化‑结构多维耦合计算方法，包括以下步骤：（1）获取目标新兴产业领域的投入‑产出统计数据、科学文献和技术专利文献集，并进行预处理；（2）根据步骤（1）收集的数据、科学文献和专利数据集，以城市为基准进行数据的分类提取与统计；（3）根据步骤（1）收集的数据、科学文献和专利数据集，使用BERT模型生成文档级数据的词嵌入；使用SciBERT模型提取科学‑技术的核心知识实体，构建科学‑技术知识网络；（4）构建要素‑转化‑结构多维耦合方案，得到多维耦合度；（5）根据得到多维耦合度，构建科学‑技术动态耦合类型和时滞关系量化方案；本发明全面、准确地测度“科学‑技术关系”。

主权项：1.一种科学与技术要素-转化-结构多维耦合计算方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）获取目标新兴产业领域的投入-产出统计数据、科学文献和技术专利文献集，并进行预处理；（2）根据步骤（1）收集的数据、科学文献和专利数据集，以城市为基准进行数据的分类提取与统计；（3）根据步骤（1）收集的数据、科学文献和专利数据集，使用语言表示模型BERT模型生成文档级数据的词嵌入；使用论文数据训练的语言表示模型SciBERT模型提取科学-技术的核心知识实体，构建科学-技术知识网络；（4）构建要素-转化-结构多维耦合方案，得到多维耦合度；包括：科学-技术要素耦合度计算、科学-技术转化效率耦合度计算、科学-技术知识网络耦合度计算；其中，科学-技术要素耦合度计算包括以下步骤：（S1）根据科学系统或技术系统中创新生产函数的投入-产出模型，获得模型构成要素与测算指标；其中要素包括：科技研发投入、知识存量、人力资本、科技产出；（S2）采用极差标准化方法对获得的构成要素进行无量纲化处理，基于灰色关联度模型进行量化;（S3）根据科学与技术的不同构成要素在某一区域的地理集中度平均比值计算科学-技术地理耦合度；科学-技术转化效率耦合度计算包括以下步骤：（S4）对科技创新过程建模，设每时期科学或技术系统存在多个投入和产出，由其可行向量定义生产可能集；（S5）采用产出距离函数计算投入-产出关系从向的变化，得到反映全要素生产效率的MRC指数，表示研发生产力变化；（S6）MRC分解为效率变化MREC和技术变化MRTC；（S7）通过关联分析法量化科学-技术创新生产的转化效率耦合；科学-技术知识网络耦合度计算包括以下步骤：（A1）根据得到的加权科学-技术知识网络，提取其每时期的科学-技术知识网络耦合节点集和边集作为耦合集；（A2）计算耦合集中耦合节点与耦合边在科学和技术知识网络中各自的节点度分布和边权重分布概率；（A3）采用耦合节点度分布和耦合边权重分布概率的KL散度倒数计算知识体系结构耦合度；（5）根据得到多维耦合度，构建科学-技术动态耦合类型和时滞关系量化方案；包括以下步骤：（51）科学-技术“要素-转化-结构”耦合类型分类识别；具体如下：根据步骤（4）得到的按时间周期分布的科学-技术“要素-转化-结构”耦合度指标，作为三条时间序列；采用（要素，转化）、（要素，结构）、（转化，结构）三组时间序列之间的相似度计算科学-技术耦合属于要素-转化耦合型、要素-结构耦合型或者转化-结构耦合型关系；（52）科学-技术“要素-转化-结构”耦合时滞关系识别；具体如下：根据步骤（4）得到的按时间周期分布的科学-技术“要素-转化-结构”耦合度指标，计算要素耦合、转化效率耦合以及知识结构耦合的最佳耦合年份；采用（要素，转化）、（要素，结构）、（转化，结构）三组最佳耦合年份的时间差作为要素耦合、转化效率耦合以及知识结构耦合的滞后时间，揭示不同耦合特征与其他耦合特征之间的时滞作用。

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