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申请/专利权人:江苏金风软件技术有限公司
摘要:提供一种风电场的气象要素预测方法和装置,该气象要素预测方法包括:获取风电场中的多个代表点位在预定时间段的目标气象要素的点位预测值;通过将所获取的每个代表点位的目标气象要素的点位预测值输入气象融合预测模型,获得目标气象要素在所述预定时间段的风场预测值;其中,所述代表点位是指所述目标气象要素在各预定时间段内的预测值和实测值最接近的点位。采用本发明示例性实施例的风电场的气象要素预测方法和装置,通过融合计算获得最能代表风电场的目标气象要素的预测值,以提高对风电场的目标气象要素的预测准确性。
主权项:1.一种风电场的气象要素预测方法,其特征在于,所述气象要素预测方法包括:获取风电场中的多个代表点位在预定时间段的目标气象要素的点位预测值;通过将所获取的每个代表点位的目标气象要素的点位预测值输入气象融合预测模型,获得目标气象要素在所述预定时间段的风场预测值;其中,代表点位是指所述目标气象要素在各预定时间段内的预测值和实测值最接近的点位,并且所述多个代表点位包括在多个时间单位下的多个点位,所述多个时间单位根据风电场所在区域的气候变化情况通过对一年进行划分来获得,其中,通过以下方式确定在每个时间单位下的多个点位:获取以目标点位为中心的预定范围内的多个气象格点在该时间单位下的历史气象预报数据,其中,所述目标点位为目标区域所包括的所有气象格点中的任一气象格点,所述目标区域覆盖了风电场所在区域;针对所述预定范围内的每个气象格点,确定该气象格点的历史气象预报数据与该气象格点的历史观测数据的相似指标;从所述预定范围内的所述多个气象格点中搜索相似指标的极小值格点;将搜索到的极小值格点中相似指标小于所述目标点位的相似指标的极小值格点确定为在该时间单位下的点位。
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