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申请/专利权人：四川省肿瘤医院
摘要：本申请公开了NME‑DWI参数的计算系统。属于影像学技术领域。一种NME‑DWI参数的计算系统，包括：图像收集模块，用于收集患者的不同b值的扩散加权核磁共振图像；图像处理模块，与图像收集模块信号连接，用于对不同b值的扩散加权核磁共振图像进行配准；NME‑DWI参数计算模块，与图像处理模块信号连接。本申请所提供的技术方案中，通过在曲线拟合和参数估计问题中结合循环一致性损失，构建了合理的深度学习模型和联合损失函数，通过训练后的模型，在新的数据上能实现快速地且更精准的NME‑DWI参数估计，能真实地反映组织内水分子运动情况。
主权项：1.一种NME-DWI参数的计算系统，其特征在于，包括：图像收集模块，用于收集患者的不同b值的扩散加权核磁共振图像，b为扩散加权核磁共振图像的扩散敏感因子；图像处理模块，与图像收集模块信号连接，用于对不同b值的扩散加权核磁共振图像进行配准；NME-DWI参数计算模块，与图像处理模块信号连接，NME-DWI参数计算模块内置有循环一致性深度学习模型，不同b值的扩散加权核磁共振图像输入至循环一致性深度学习模型得到NME-DWI参数；其中，循环一致性深度学习模型使用循环一致性损失用于曲线拟合和参数估计，以增加参数估计精度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川省肿瘤医院 NME-DWI参数的计算系统
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