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申请/专利权人:南宁师范大学
摘要:本发明涉及图像视觉处理技术领域,特别是涉及一种目标检测方法和装置,本发明通过构建包括主支和辅支的预设网络架构,并在主支中加入Token模块和注意力模块,在辅支中加入CNN模块,这种设计全面提升了整个模型对全局信息的捕获能力,同时确保了对局部细节特征的精细提取及对上下文信息的有效平衡。其次,本发明通过将检测网络集成到预设网络架构中,替代传统的语义分割头进行目标检测,这种结合有效提升了预设网络架构处理图像全局信息的能力。这种创新不仅提升了目标检测的性能,还拓展了预设网络架构处理复杂视觉任务的能力。
主权项:1.一种目标检测方法,其特征在于,构建预设网络架构,所述预设网络架构包括主支、辅支、融合网络和检测网络;所述主支中包括Token模块和注意力模块,所述辅支中包括CNN模块,所述目标检测方法包括:将获取到的输入图像输入至所述Token模块以得到局部Tokens;对所述局部Tokens进行处理后输入至所述注意力模块,以得到尺度感知语义特征;将所述输入图像输入至所述CNN模块以得到细节特征;通过所述融合网络对所述局部Tokens、所述尺度感知语义特征和所述细节特征进行融合,以得到融合特征图;通过所述检测网络对所述融合特征图进行目标检测,以得到最终的检测结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 南宁师范大学 一种目标检测方法和装置
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