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申请/专利权人：南宁师范大学
摘要：本发明涉及图像视觉处理技术领域，特别是涉及一种目标检测方法和装置，本发明通过构建包括主支和辅支的预设网络架构，并在主支中加入Token模块和注意力模块，在辅支中加入CNN模块，这种设计全面提升了整个模型对全局信息的捕获能力，同时确保了对局部细节特征的精细提取及对上下文信息的有效平衡。其次，本发明通过将检测网络集成到预设网络架构中，替代传统的语义分割头进行目标检测，这种结合有效提升了预设网络架构处理图像全局信息的能力。这种创新不仅提升了目标检测的性能，还拓展了预设网络架构处理复杂视觉任务的能力。
主权项：1.一种目标检测方法，其特征在于，构建预设网络架构，所述预设网络架构包括主支、辅支、融合网络和检测网络；所述主支中包括Token模块和注意力模块，所述辅支中包括CNN模块，所述目标检测方法包括：将获取到的输入图像输入至所述Token模块以得到局部Tokens；对所述局部Tokens进行处理后输入至所述注意力模块，以得到尺度感知语义特征；将所述输入图像输入至所述CNN模块以得到细节特征；通过所述融合网络对所述局部Tokens、所述尺度感知语义特征和所述细节特征进行融合，以得到融合特征图；通过所述检测网络对所述融合特征图进行目标检测，以得到最终的检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南宁师范大学 一种目标检测方法和装置
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