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基于多样性知识自学习的遥感图像毁损评估方法及系统 

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申请/专利权人:中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院

摘要:本发明提供基于多样性知识自学习的遥感图像毁损评估方法及系统,方法包括:毁损评估网络构建。抽取Resnet的四组骨干特征,依次利用压缩模块、预测模块获取四组分类特征,再利用Softargmax函数获得毁损预测结果;金字塔知识表示。在同样四组骨干特征基础上,依次利用膨胀卷积金字塔模块、特征聚合解码结构、分数模块计算获得四组金字塔特征;多样性学习。将毁损预测结果和金字塔知识分别视为学生端与教师端,融合交叉熵损失、通用多样性损失驱动学生端学习教师端的金字塔知识表示,获得高性能且轻量化的毁损评估网络。本发明解决了易暴露攻击意图,以及参数量大、运行效率低的技术问题。

主权项:1.基于多样性知识自学习的遥感图像毁损评估方法,其特征在于,所述方法包括:S1、构建基于Resnet的轻量级毁损评估网络,以从预置尺寸图像中,抽取主干特征,依次利用压缩模块、预测模块获取主干分类特征,再利用Softargmax函数获得毁损预测结果;S2、基于所述主干分类特征,依次利用膨胀卷积金字塔模块、特征聚合解码结构、分数模块处理所述主干分类特征,据以获得金字塔特征;S3、将所述毁损预测结果、所述金字塔特征,分别视为学生端与教师端,求取并融合交叉熵损失、泛化多样性损失,据以驱动所述学生端学习所述教师端的所述金字塔特征,以得到适用毁损评估网络;S4、利用所述适用毁损评估网络,对预置遥感图像进行毁损评估,以求取试验评估指标参数,据以求取毁损评估结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院 基于多样性知识自学习的遥感图像毁损评估方法及系统

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