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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本公开提供一种用于对不同场景遥感影像的清晰度进行评估的方法以及系统，其中，方法包括：获取待评估遥感影像；将待评估遥感影像输入预先训练的评估模型，经预先训练的评估模型输出评估结果；其中，评估结果为表征待评估遥感影像的清晰度的信息；其中，预先训练的评估模型基于至少一组样本数据训练得到，至少一组样本数据包括至少一组样本输入、以及与至少一组样本输入匹配的至少一组样本真值；其中，一组样本输入中包括多张不同场景遥感影像；与一组样本输入对应的一组样本真值包括匹配多张不同场景遥感影像的清晰度标签以及场景类别标签。利用本公开的方法，可提升对不同场景遥感影像清晰度评估的无偏性和稳定性。
主权项：1.一种用于对不同场景遥感影像的清晰度进行评估的方法，其特征在于，包括：获取待评估遥感影像；将所述待评估遥感影像输入预先训练的评估模型，经所述预先训练的评估模型输出评估结果；其中，所述评估结果为表征所述待评估遥感影像的清晰度的信息；其中，所述预先训练的评估模型基于至少一组样本数据训练得到，所述至少一组样本数据包括至少一组样本输入、以及与所述至少一组样本输入匹配的至少一组样本真值；其中，一组样本输入中包括多张不同场景遥感影像；与所述一组样本输入对应的一组样本真值包括匹配多张不同场景遥感影像的清晰度标签以及场景类别标签；其中，所述预先训练的评估模型包括依次通信连接的特征提取网络、特征融合网络以及多任务学习网络。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 用于对不同场景遥感影像的清晰度进行评估的方法及系统
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