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申请/专利权人:武汉理工大学
摘要:本发明涉及一种船舶识别模型建立及船舶识别方法、装置及电子设备,属于遥感小物体识别技术领域,其中,该船舶识别模型建立方法包括:对公有数据集以及私有数据集进行预处理,其中,公有数据集以及私有数据集均包括遥感图像舰船数据集;将ECA注意力机制引入到YOLOv5模型中,得到ECA‑YOLOv5模型;基于预处理后的公有数据集以及私有数据集对ECA‑YOLOv5模型进行训练,得到船舶识别模型。通过将ECA注意力机制引入到YOLOv5模型中,进一步地提升了YOLOv5模型对小物体和模糊背景下船舶的识别能力,并且ECA注意力机制需要的计算资源较少,有效地解决了现有技术在船舶识别过程中难以平衡精度和算力的问题。
主权项:1.一种船舶识别模型获取方法,其特征在于,包括:对公有数据集以及私有数据集进行预处理,其中,所述公有数据集以及私有数据集均包括遥感图像舰船数据集;将ECA注意力机制引入到YOLOv5模型中,得到ECA-YOLOv5模型;基于预处理后的公有数据集以及私有数据集对所述ECA-YOLOv5模型进行训练,得到所述船舶识别模型。
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权利要求:
百度查询: 武汉理工大学 船舶识别模型建立及船舶识别方法、装置及电子设备
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