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申请/专利权人:浙江大学
摘要:本发明公开了一种基于神经网络的动态场景全局光照绘制方法、装置、系统及存储介质,包括:对三维场景分别从相机视角和光源两方面生成场景表示;根据光源对应的场景表示与相机视角对应的场景表示作为神经网络的输入,生成全局光照着色结果。这样利用光照编码,光照混合,以及光照解码来实现对动态场景实时全局光照预测,使得复杂光照、大量动态物体、动画等成为可能,能够对复杂光源下全动态场景进行实时的全局光照模拟。
主权项:1.一种基于神经网络的动态场景全局光照绘制方法,其特征在于,包括以下步骤:对三维场景分别从相机视角和光源两方面生成场景表示;根据光源对应的场景表示与相机视角对应的场景表示作为神经网络的输入,生成全局光照着色结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 浙江大学 基于神经网络的动态场景全局光照绘制方法、装置、系统及存储介质
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