龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：杨志军
摘要：本发明公开了一种基于动态键值记忆网络型全局特征引导的知识追踪方法，属于智慧教育技术领域，该方法包括：步骤1、将学生练习题的技能与回答结果二元组构建模型输入特征；步骤2、构建扩展的动态键值记忆网络模型，根据步骤1所得模型输入特征动态评估学生的学习能力和练习题难度；步骤3、根据步骤1所得模型输入特征进行长期序列建模并输出隐藏状态；步骤4、根据步骤2所得学生的学习能力、步骤3所得隐藏状态计算交叉熵损失。本发明的基于动态键值记忆网络型全局特征引导的知识追踪方法，解决了现有技术中主要关注学生当前时刻答题序列的局部特征，而忽视了学生完整时间步上整体学习能力的潜在贡献，导致预测准确性较低的问题。
主权项：1.基于动态键值记忆网络型全局特征引导的知识追踪方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、将学生练习题的技能与回答结果以二元组{qt,rt}的方式构建模型输入特征；步骤2、构建扩展的动态键值记忆网络模型，根据步骤1所得的模型输入特征动态评估学生的学习能力和练习题难度；步骤3、根据步骤1所得的模型输入特征进行长期序列建模并输出隐藏状态；步骤4、根据步骤2所得的学生的学习能力及步骤3所得的隐藏状态计算交叉熵损失。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杨志军 基于动态键值记忆网络型全局特征引导的知识追踪方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号