首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

图像美观度识别模型的训练方法、装置及电子设备 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:北京百度网讯科技有限公司

摘要:本公开提供了一种图像美观度识别模型的训练方法、装置及电子设备,涉及人工智能技术领域。具体实施方案为:获取样本图像和样本图像的第一坐标点集合,并分别对样本图像和第一坐标点集合进行仿射变换,得到仿射样本图像和第二坐标点集合;获取样本图像的第一特征矩阵和仿射样本图像的第二特征矩阵;根据第一特征矩阵和第二特征矩阵,以及第一坐标点集合和第二坐标点集合,确定样本图像的图像校准损失;根据第一特征矩阵和第二特征矩阵,以及样本图像的美观度标定得分,获取样本图像的美观度损失;根据样本图像的图像校准损失和美观度损失,对图像美观度识别模型进行调整,以得到目标图像美观度识别模型。

主权项:1.一种图像美观度识别模型的训练方法,其中,所述方法包括:获取样本图像和所述样本图像的第一坐标点集合,并分别对所述样本图像和所述第一坐标点集合进行仿射变换,得到仿射样本图像和第二坐标点集合;将所述样本图像和所述仿射样本图像输入图像美观度识别模型中,获取所述样本图像的第一特征矩阵和所述仿射样本图像的第二特征矩阵;根据所述第一特征矩阵和所述第二特征矩阵,以及所述第一坐标点集合和所述第二坐标点集合,确定所述样本图像的图像校准损失;根据所述第一特征矩阵和所述第二特征矩阵,以及所述样本图像的美观度标定得分,获取所述样本图像的美观度损失;根据所述样本图像的图像校准损失和美观度损失,对所述图像美观度识别模型进行调整,以得到目标图像美观度识别模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京百度网讯科技有限公司 图像美观度识别模型的训练方法、装置及电子设备

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。