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申请/专利权人：北京大学武汉人工智能研究院
摘要：本发明公开了一种交通出行需求预测方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过获取当前区域的交通出行需求，将所述交通出行需求转换为网格OD矩阵；对所述网格OD矩阵的空间语义关系进行建模，提取隐藏的特征信息；获取目标时刻之前的历史OD出行需求，根据所述历史OD出行需求和所述特征信息预测在目标时刻的目标OD出行需求；能够精确地模拟现实世界中人群的日常活动及其对城市交通系统的影响，能够根据区域的特性来预测该区域的出行需求，提高交通出行需求预测批量处理的能力，提升了预测结果的准确性，能够满足端到端的多任务交通需求生成，提高了交通出行需求预测的速度和效率。
主权项：1.一种交通出行需求预测方法，其特征在于，所述交通出行需求预测方法包括：获取当前区域的交通出行需求，将所述交通出行需求转换为网格OD矩阵；对所述网格OD矩阵的空间语义关系进行建模，提取隐藏的特征信息；获取目标时刻之前的历史OD出行需求，根据所述历史OD出行需求和所述特征信息预测在目标时刻的目标OD出行需求。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京大学武汉人工智能研究院 交通出行需求预测方法、装置、设备及存储介质
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