龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：韦达控股(深圳)集团有限公司
摘要：本发明涉及停车空间优化的技术领域，特别是涉及一种基于多维数据分析的停车空间动态优化方法及系统；方法包括：对停车空间进行划分，获得若干个停车区域，并获取每个停车区域的实时车位使用率；获取每个停车区域与入口之间的行驶距离，并将行驶距离与对应停车区域的实时车位使用率组合，获得停车区域特征异构向量；识别入场车辆，并获取入场车辆的停车行为数据信息；基于入场车辆的停车行为数据信息，提取入场车辆的停车次数；根据入场车辆的停车次数，遍历预先构建的权重空间，获取入场车辆的评价权重向量，评价权重向量包括距离评价权重和使用率评价权重。
主权项：1.一种基于多维数据分析的停车空间动态优化方法，其特征在于，所述方法包括：对停车空间进行划分，获得若干个停车区域，并获取每个停车区域的实时车位使用率；获取每个停车区域与入口之间的行驶距离，并将行驶距离与对应停车区域的实时车位使用率组合，获得停车区域特征异构向量；识别入场车辆，并获取所述入场车辆的停车行为数据信息；基于所述入场车辆的停车行为数据信息，提取所述入场车辆的停车次数；根据所述入场车辆的停车次数，遍历预先构建的权重空间，获取所述入场车辆的评价权重向量，所述评价权重向量包括距离评价权重和使用率评价权重；根据所述评价权重向量与停车区域特征异构向量进行加权计算，获得对应停车区域的停车便捷评价指数；提取停车便捷评价指数最大的停车区域，作为所述入场车辆的推荐停车区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 韦达控股(深圳)集团有限公司 基于多维数据分析的停车空间动态优化方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号