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申请/专利权人：浙江他得光声医疗科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于自监督神经表示的有限视角光声图像重建方法，包括如下步骤：建立基于多层感知机的自监督神经网络；输出采样点在图像平面内的二维空间坐标中的坐标；获取超声传感器有限视角下对应于采样点的光声信号数据，将光声信号数据转换为对应于图像平面内的二维空间坐标点处的图像像素值；将二维空间坐标中的坐标点及对应的坐标点处的图像像素值转化为编码后的高维特征；根据编码后的高维特征，输出对应于二维空间坐标的图像强度预测值；优化多层感知机层的参数，重新获取对应于二维空间坐标的图像强度预测值；根据二维空间坐标重建光声图像。本发明从常见有限视角中重建高质量的光声图像。
主权项：1.一种基于自监督神经表示的有限视角光声图像重建方法，其特征在于，包括如下步骤：建立基于多层感知机的自监督神经网络，所述自监督神经网络包括输入层、位置编码层和多层感知机层；将图像平面的二维空间坐标输入到所述输入层，得到采样点在图像平面内的二维空间坐标中的坐标；获取超声传感器有限视角下对应于所述采样点的光声信号数据，根据所述采样点的坐标将光声信号数据转换为对应于图像平面内的二维空间坐标点处的图像像素值；所述位置编码层将二维空间坐标中的坐标点及对应的坐标点处的图像像素值转化为编码后的高维特征；所述多层感知机层根据编码后的高维特征，输出对应于二维空间坐标的图像强度预测值；将坐标点处的图像强度预测值经由前向传播模型后与所述超声传感器获取的光声信号数据进行优化运算，优化多层感知机层的参数，重新获取对应于二维空间坐标的图像强度预测值；根据二维空间坐标重建光声图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江他得光声医疗科技有限公司 一种基于自监督神经表示的有限视角光声图像重建方法
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