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申请/专利权人：册亨县工业和科学技术局

摘要：本发明公开了一种榨油机的数字化控制方法，旨在通过精确的参数控制提高出油率同时降低能耗和成本。该方法分为模型训练和机器运行两个阶段。在模型训练阶段，通过采集油料的进料量、含水量和榨油机转速等数据，构建一个预测出油率的优化模型，并通过拉格朗日函数求解超平面参数，从而得到出油率预测函数。在机器运行阶段，实时调整进料量和转速，根据预测模型和成本函数计算最优参数，实现出油率的最大化和成本的最小化。本发明通过自动化采集和精确模拟油料特性与榨油参数之间的关系，有效提高了榨油效率和经济效益。

主权项：1.一种榨油机的数字化控制方法，其特征在于，所述方法包括模型训练阶段和机器运行阶段；所述模型训练阶段包括以下步骤：S1_1、数据采集：将油料以设定间隔传送给榨油机，间隔数量为N+1个，油料被N+1个间隔划为N组，最先进入榨油机的一组油料为第1组；检测第i组油料进入榨油机时对应进料状态向量和出油率i的取值为1到N之间的正整数；xi1表示第i组油料进入榨油机时对应的进料量、xi2表示第i组油料进入榨油机时对应的平均含水量，xi3表示第i组油料进入榨油机时对应的平均转速，yi1表示第i组油料进入榨油机时对应的出油量，yi2表示第i组油料进入榨油机时对应的出渣量；S1_2、构建训练样本集S1_3、构建优化问题拉格朗日函数， 其中，表示出油率预测函数中估计建模形式中非线性函数的权重，b表示中的偏置项，γ表示正则化参数，ei表示输出的实际值和预测值之间的回归误差；S1_4、对拉格朗日函数中的b、ei和ai分别求导得到超平面参数线性方程组， 其中，E＝[1,…,1]T,Ω是一个N×N核函数的对称矩阵：i和j均是1至N的正整数，σ表示核函数带宽；S1_5、求解超平面参数线性方程组获得出油率预测函数 所述机器运行阶段包括以下步骤：S2_1、将油料连续的输送给榨油机，测量当前的实时进料量x1和实时油料含水量x2；S2_2、以实时油料含水量x2为固定值，以实时进料量x1和榨油机转速x3为自由变量，构建收益函数Ψx1,x3， 其中，ω0表示单位质量的油的价格，f1x1表示与实时进料量相关的成本函数，f2x2表示与实时油料含水量相关的成本函数，f3x3表示与榨油机转速相关的成本函数；S2_3、求解使收益函数Ψx1,x3获得最大值时的最优实时进料量x1和最优榨油机转速x3；S2_4、将榨油机实时进料量调整为最优实时进料量x1，将榨油机转速调整为最优榨油机转速x3。

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百度查询： 册亨县工业和科学技术局 一种榨油机的数字化控制方法