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申请/专利权人:山东神力索具有限公司
摘要:本发明涉及图像分析处理技术领域,具体涉及一种用于索具在使用过程中寿命预测的图像分析方法,该方法包括:采集使用过程中的索具图像,经灰度处理得到索具灰度图像,计算各像素点的梯度异常监测序列内各元素的异常梯度度量指数,并计算各像素点的磨损边缘凹凸变化指数,进而获取各像素点的索具磨损特征指数;构建各像素点的局部灰度异变指数及锈蚀亮度特征变化指数,基于此获取各像素点的索具锈蚀特征指数;基于各像素点的索具磨损特征指数及索具锈蚀特征指数获取各像素点的索具损坏特征值,结合索具损坏特征值对使用过程中索具寿命进行预测。本发明提高了索具在使用过程中寿命预测的准确性。
主权项:1.一种用于索具在使用过程中寿命预测的图像分析方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:采集使用过程中的索具图像,经灰度处理得到索具灰度图像;根据索具灰度图像各像素点的梯度幅值及各像素点的局部变化情况获取各像素点的梯度异常检测序列及边缘光滑性变化序列;根据各像素点的梯度异常检测序列内元素之间的差异获取各像素点的梯度异常监测序列内各元素的异常梯度度量指数;根据各像素点的边缘光滑性变化序列内元素差异及所有元素的变异系数获取各像素点的磨损边缘凹凸变化指数,根据所述异常梯度度量指数及磨损边缘凹凸变化指数获取各像素点的索具磨损特征指数;根据索具灰度图像中各像素点的灰度值获取各像素点的局部灰度异变指数,根据各像素点的局部灰度异变指数及像素点的亮度值构建各像素点的锈蚀亮度特征变化指数,根据各像素点的锈蚀亮度特征变化指数及局部像素点的亮度值获取各像素点的索具锈蚀特征指数;基于各像素点的索具磨损特征指数及索具锈蚀特征指数获取各像素点的索具损坏特征值;根据各像素点的索具损坏特征值获取使用过程中索具寿命的预测结果。
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百度查询: 山东神力索具有限公司 一种用于索具在使用过程中寿命预测的图像分析方法
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