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申请/专利权人：广东石油化工学院
摘要：本发明公开了一种自适应的油膜涡动故障的监测方法、装置和设备，包括获取不同工况下机组的振动信号和转子转速；对所述振动信号进行希尔伯特变换，提取所述振动信号的包络，生成包络谱；从所述包络谱中得到不同工况下的幅频变化情况；根据所述幅频变化情况和所述转子转速，计算油膜涡动频率幅值与转频幅值的比值，得到所述机组的报警阈值；当机组运行过程中的油膜涡动频率与转频的比值大于所述报警阈值时，自动进行报警，并分析是否出现误报，当出现误报时上调所述报警阈值；否则分析是否出现漏报，当出现漏报时下调所述报警阈值。采用本发明实施例，能够减少特征频率不确定性导致的故障监测偏差，且能够自适应地调整报警阈值，实现准确监测故障。
主权项：1.一种自适应的油膜涡动故障的监测方法，其特征在于，包括：获取不同工况下机组的振动信号和转子转速；所述不同工况包括正常工况和异常工况；对所述振动信号进行希尔伯特变换，提取所述振动信号的包络，生成包络谱；分析所述包络谱，从所述包络谱中得到不同工况下的幅频变化情况；根据所述幅频变化情况和所述转子转速，计算油膜涡动频率幅值与转频幅值的比值，得到所述机组的报警阈值；当机组运行过程中的油膜涡动频率与转频的比值大于所述报警阈值时，自动进行报警，并分析是否出现误报，当出现误报时上调所述报警阈值；否则分析是否出现漏报，当出现漏报时下调所述报警阈值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东石油化工学院 一种自适应的油膜涡动故障监测方法、装置和设备
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