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申请/专利权人：微软技术许可有限责任公司
摘要：本公开描述了基于遥测错误数据来训练和使用不可纠正错误UE状态预测模型。UE状态标签集和非UE状态标签集从所收集的第一遥测数据集生成，其中UE状态标签各自引用UE和所引用的UE之前间隔的遥测数据。统计特征从UE状态标签集和非UE状态标签集的遥测数据提取，并且所提取的统计特征被用于训练UE状态预测模型。所收集的第二遥测数据集被获取，并且UE事件使用经训练的UE状态预测模型，基于所收集的第二遥测数据集来预测。基于所预测的UE事件，预防性操作在系统的存储器页上执行，从而防止所预测的UE事件发生。
主权项：1.一种系统，包括：至少一个处理器；以及包含计算机程序代码的至少一个存储器，所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为利用所述至少一个处理器使所述至少一个处理器：基于所收集的第一遥测数据集，生成不可纠正错误UE状态标签集，其中每个UE状态标签引用UE事件和所引用的所述UE事件之前的时间间隔的遥测数据；基于所收集的遥测数据，生成非UE状态标签集，其中每个非UE状态标签引用可纠正错误CE事件和所引用的所述CE事件之前的时间间隔的遥测数据，所引用的所述CE事件之前的时间间隔的所述遥测数据不包括UE事件；从所述UE状态标签集的遥测数据和所述非UE状态标签集的遥测数据提取统计特征；使用所述UE状态标签集、所述非UE状态标签集和所提取的所述统计特征来训练UE状态预测模型；获取所收集的第二遥测数据集；使用经训练的所述UE状态预测模型，基于所述所收集的第二遥测数据集来预测UE事件，其中所预测的所述UE事件与系统的存储器页相关联；以及在所述系统的所述存储器页上执行预防性操作，由此防止所预测的所述UE事件发生。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 微软技术许可有限责任公司 训练和使用存储器故障预测模型
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