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申请/专利权人：三峡大学
摘要：本发明公开了一种联合变分模态分解与时‑空分数阶扩散模型的瞬变电磁信号分段滤波方法，首先将采集TEM信号分段处理，由VMD分别对其滤波处理，再通过TSFDM模型对初步滤波信号二次平滑滤波处理，最后拼接各时段滤波信号得到完整的滤波信号；该发明将信号分段，以便调节各段信号滤波所需的TSFDM参数与平滑矩阵系数选取，增强算法鲁棒性，用TSFDM模型抑制初次滤波信号中残留的噪声干扰，该方法具有分数阶的记忆特性，引入信号的先验信息，通过包含扩散函数的平滑算子在迭代滤波过程中考虑当前和历史信号梯度变化结果进行加权更新，滤除噪声引起的虚假梯度值，同时实现特征保护，有效解决经验模态分解中模态混叠问题，使得降噪量得到提升。
主权项：1.联合变分模态分解与时-空分数阶扩散模型的瞬变电磁信号分段滤波方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，由瞬变电磁法在实验区获得TEM信号；将TEM信号转化为短时能量形式；S2，通过变分模态分解VMD分别对步骤S1得到的分段信号进行滤波处理，构造增广拉格朗日函数，得到k个IMF分量及其对应的中心频率；S3，使用时间-空间分数阶扩散模型TSFDM对初步滤波数据做进一步平滑滤波处理；S4，使用叠加平均求最值法求出TSFDM滤波器输出三段滤波信号间拼接点位置，在拼接点将信号滤波信号首尾连接，得到完整滤波信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 三峡大学 联合变分模态分解与时-空分数阶扩散模型的瞬变电磁信号分段滤波方法
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