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申请/专利权人：武汉大学

摘要：本发明提供一种心理测评掩饰性行为识别方法及系统，属于机器学习技术领域，包括：通过将用户答题时间数据和答题条目选项数据，融入计算方法，从时间间隔和答题选项结果来识别用户在心理测评中是否存在掩饰性行为。本发明基于多行为特征图的transformer网络模型，通过注意力聚合策略获取用户问题之间的高阶行为异构性，使用嵌入时态上下文感知解决行为动态性和用户交互的动态特征、基于通道模型依赖网络改进卷积网络，通过迁移学习方法进行网络与训练以解决样本不足问题，能有效地分析用户心理活动中的掩饰性行为，相比于传统的心理测评行为分析方法，具备高效的智能化自动处理流程，无需人工进行辅助分析，具有运算速度更快、分析结果更客观的特点。

主权项：1.一种心理测评掩饰性行为识别方法，其特征在于，包括：基于心理测评数据中的用户答题时间数据和答题条目选项数据，生成用户问题交互异质多重图；采用相对时间编码获取所述用户问题交互异质多重图中的时序特征数据；根据所述时序特征数据确定所述用户问题交互异质多重图的异构注意力消息聚合机制；利用所述异构注意力消息聚合机制获取用户侧信息聚合数据和问题侧信息聚合数据；分别对所述用户侧信息聚合数据和所述问题侧信息聚合数据进行行为层次依赖建模和门控聚变机制处理，得到用户可信性判定表示和问题可信性判定表示；采用预设高阶多行为模式的前向传播对所述用户可信性判定表示和所述问题可信性判定表示进行更新和连接，得到所述问题交互异质多重图的多层更新表示；基于随机游走的子图采样算法对所述多层更新表示进行采样，得到心理测评掩饰性行为识别结果；所述基于心理测评数据中的用户答题时间数据和答题条目选项数据，生成用户问题交互异质多重图，包括：根据所述答题条目选项数据构建任一用户完成的量表行为数据对齐矩阵，根据所述用户答题时间数据构建所述量表行为数据对齐矩阵对应的行为发生时间戳矩阵；由所述量表行为数据对齐矩阵和所述行为发生时间戳矩阵确定用户顶点集合、问题顶点集合、用户问题之间多重边集合和不同问题之间多重边集合，其中所述用户问题之间多重边集合包括审题阶段耗时向量、思考作答阶段耗时向量、提交阶段耗时向量和作答选项序号向量，所述不同问题之间多重边集合包括用户选项相似度向量和文本语义相似度向量；基于所述用户顶点集合、所述问题顶点集合、所述用户问题之间多重边集合和所述不同问题之间多重边集合，生成所述用户问题交互异质多重图；所述根据所述时序特征数据确定所述用户问题交互异质多重图的异构注意力消息聚合机制，包括：确定任一行为类型中的查询值投影矩阵、查询信息投影矩阵和被查询向量投影矩阵，以及问题编码与时间上下文嵌入、用户编码与时间上下文嵌入、潜在维度和多头注意力机制头数量；根据所述查询信息投影矩阵、所述被查询向量投影矩阵、所述问题编码与时间上下文嵌入、所述用户编码与时间上下文嵌入、所述潜在维度和所述多头注意力机制头数量，得到问题编码与时间上下文嵌入向量表示和用户编码与时间上下文嵌入向量表示；获取任一行为类型中不同问题类型，基于所述任一行为类型中不同问题类型、所述问题编码与时间上下文嵌入向量表示和所述用户编码与时间上下文嵌入向量表示，得到问题编码与时间上下文嵌入注意力传播权重和用户编码与时间上下文嵌入注意力传播权重；根据所述问题编码与时间上下文嵌入注意力传播权重和所述查询值投影矩阵，得到任一问题到任一用户可信信息量；根据所述用户编码与时间上下文嵌入注意力传播权重和所述查询值投影矩阵，得到任一用户到任一问题可信信息量；所述利用所述异构注意力消息聚合机制获取用户侧信息聚合数据和问题侧信息聚合数据，包括：获取所述用户问题交互异质多重图中的任一用户邻域和任一问题邻域；利用预设激活函数，分别对所述任一问题邻域中的任一问题到任一用户可信信息量进行激活得到任一用户聚合门控信息，以及对所述任一用户邻域中的任一用户到任一问题可信信息量进行激活得到任一问题聚合门控信息，由所述任一用户聚合门控信息和所述任一问题聚合门控信息构成所述用户侧信息聚合数据；利用所述预设激活函数，对所述任一问题邻域中的任意问题之间异质可信信息量进行激活，得到所述问题侧信息聚合数据，其中所述任意问题之间的关联为1或2；所述分别对所述用户侧信息聚合数据和所述问题侧信息聚合数据进行行为层次依赖建模和门控聚变机制处理，得到用户可信性判定表示和问题可信性判定表示，包括：确定多头注意力机制中任一学习子空间的可学习查询信息投影矩阵、可学习被查询向量投影矩阵、可学习查询值投影矩阵、潜在维度和多头注意力机制头数量；确定任一类型的用户问题之间交互表示重要性分数和任一类型的不同问题之间交互表示重要性分数；获取多层网络门控融合层表示参数；利用所述门控聚变机制，由所述多层网络门控融合层表示参数、所述用户问题之间交互表示重要性分数、所述可学习查询信息投影矩阵、所述可学习被查询向量投影矩阵、所述可学习查询值投影矩阵、所述潜在维度和所述多头注意力机制头数量，得到所述用户可信性判定表示；利用所述门控聚变机制，由所述多层网络门控融合层表示参数、所述不同问题之间交互表示重要性分数、所述可学习查询信息投影矩阵、所述可学习被查询向量投影矩阵、所述可学习查询值投影矩阵、所述潜在维度和所述多头注意力机制头数量，得到所述问题可信性判定表示；所述采用预设高阶多行为模式的前向传播对所述用户可信性判定表示和所述问题可信性判定表示进行更新和连接，得到所述问题交互异质多重图的多层更新表示，包括：基于信息融合函数和信息传播函数，对所述用户可信性判定表示、所述问题可信性判定和所述用户问题交互异质多重图进行嵌入更新，得到所述多层更新表示。

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百度查询： 武汉大学 一种心理测评掩饰性行为识别方法及系统