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申请/专利权人：中铁电气化局集团有限公司
摘要：本发明提供一种接触网检测方法，属于电气化铁路设备状态性能检测技术领域，包括以下步骤：获取接触网检测数据；对所述接触网检测图像进行颜色校正；对所述颜色校正图像进行对比度增强；使用构建空间注意力和通道注意力计算分支的卷积神经网络，进行对像素特征和通道特征进行加权处理；使用Canny算子提取图像有效边缘；进行图像标注，制作样本数据集；使用所述正样本数据集和负样本数据集进行检测模型训练，并进行检测，获得检测结果。本发明能够对恶劣环境下得到的检测图像数据进行针对性增强，提高检测数据使用效率，降低总体成本，获得专项提高的检测效果。
主权项：1.一种接触网检测方法，其特征在于，所述检测方法包括：步骤一，获取接触网检测数据，进行预处理，获得尺寸一致的接触网检测图像，对所述接触网检测图像进行颜色校正，计算公式如下： 1 2所述颜色校正是对所述接触网检测图像进行选择性补偿，其中SRi,j、SGi,j和SBi,j是所述检测图像S在像素点i,j处红色、绿色和蓝色通道的值，、和是图像S的红色、绿色和蓝色通道的均值；、表示颜色校正图像的像素点i,j处红色、蓝色通道的值；步骤二，对所述颜色校正图像进行对比度增强，计算公式如下： 3其中，c∈{R,G,B}表示包含三种颜色数据，Q表示权重矩阵，表示所述颜色校正图像，表示曝光图，是相机响应模型，k是曝光率，Dc表示对比度增强图像；步骤三，使用卷积神经网络对所述对比度增强图像进行处理，构建空间注意力和通道注意力2个计算分支，进行对像素特征和通道特征进行加权处理，计算式如下： 4 5其中，为输入特征图，C是RGB通道，H是图像高度，W是图像宽度，是子特征，是通道注意力计算模型，Fx是空间注意力计算模型，w、b是空间注意力计算模型的参数，得到加权处理图像；步骤四，使用Canny算子提取图像有效边缘，使用均值滤波对所述加权处理图像进行平滑处理，采用最大间类方差法自适应对高、低阈值进行选择，然后处理后的图像进行标注，制作正样本数据集和负样本数据集；步骤五，使用所述正样本数据集和负样本数据集进行检测模型训练，并使用所述检测模型进行检测，获得检测结果。
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权利要求：
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