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申请/专利权人：华中科技大学
摘要：本发明公开了一种基于图文语义嵌入的图文检索方法及系统，属于多模态深度学习领域，方法包括：利用图文语义嵌入模型对待检索目标以及数据库中各相应的待匹配对象进行特征提取；特征提取包括：图像侧特征嵌入网络以分组卷积的方式对图像进行特征提取，通过动态最大最小池化对提取到的图像特征进行编码，对编码结果进行标准化处理得到图像特征嵌入向量；文本侧特征嵌入网络对文本进行特征提取，得到文本特征嵌入向量；对图像特征嵌入向量和文本特征嵌入向量进行向量拼接与交叉后输入联合嵌入网络，以得到相应图像文本对的相似度；将相似度最高的预设数量个待匹配对象作为检索结果，并输出检索结果及相应的相似度。
主权项：1.一种基于图文语义嵌入的图文检索方法，其特征在于，包括：S1，利用图文语义嵌入模型对待检索目标以及数据库中各相应的待匹配对象进行特征提取，所述待检索目标为图像和文本中的一种，所述待匹配对象为图像和文本中的另一种，所述图文语义嵌入模型包括图像侧特征嵌入网络、文本侧特征嵌入网络和联合嵌入网络；所述特征提取包括：所述图像侧特征嵌入网络以分组卷积的方式对图像进行特征提取，通过动态最大最小池化对提取到的图像特征进行编码，对编码结果进行标准化处理得到图像特征嵌入向量；所述文本侧特征嵌入网络对文本进行特征提取，得到文本特征嵌入向量；S2，对所述图像特征嵌入向量和所述文本特征嵌入向量进行向量拼接与交叉后输入所述联合嵌入网络，以得到相应图像文本对的相似度；S3，将相似度最高的预设数量个待匹配对象作为检索结果，并输出所述检索结果及相应的相似度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学 基于图文语义嵌入的图文检索方法及系统
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