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申请/专利权人：浙江传媒学院
摘要：本发明公开了一种多模态融合学习的图文稿智能生成方法，该方法从人工撰写图文稿的角度出发，考虑了多种单模态或多模态数据的融合方法实现数据融合，同时综合了摘要生成、图像生成、图像编辑、信息抽取等多种模型，可对多种条件下的图文稿内容进行生成，使生成的图文稿内容更加贴近实际需求；同时，基于深度学习相关算法自动分析处理了大量的图文素材，可自动标注海量特色的图文稿模板，并引入布局算法，可根据输出的图文内容，自动调整图文元素的位置、大小，从而生成一个视觉上整体协调、规范、美观的图文稿。
主权项：1.一种多模态融合学习的图文稿智能生成方法，其特征在于，包括以下步骤：第1步：对图文素材做信息融合，得到图文稿的融合文本；第2步：对第1步中得到的图文稿的融合文本，进行标题生成和内容生成；第3步：根据第2步生成的标题和内容，进行图像生成；第4步：对第1步中的图文素材中的原图像结合人工指令，对原图像进行编辑生成；第5步：对第1步生成的图文稿的融合文本、第2步生成的标题和内容、第3步生成的图像、第4步生成的图像进行自动排版，完成图文稿智能生成。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江传媒学院 一种多模态融合学习的图文稿智能生成方法
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