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申请/专利权人：深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司

摘要：本发明提出一种基于多维指标动态分析的关键交通基础设施辨识方法，属于交通基础设施评估技术领域。包括以下步骤：S1.交通基础设施群性能状态评价指标体系构建，所述交通基础设施群性能状态评价指标体系包括交通固有属性指标、交通基础设施网络评价指标、交通基础设施性能状态评价指标和交通运行状态评价指标；S2.构建交通基础设施复杂网络模型；S3.基于抗毁性分析识别交通基础设施复杂网络模型中维持交通流全局连通性作用的城市交通基础设施。本发明模拟交通基础设施失效下动态交通流时空分布的影响，识别关键交通基础设施对象，解决无法精准识别分析关键基础设施脆弱性问题，为支撑城市交通基础设施规划建设、管理运维提供科学决策。

主权项：1.一种基于多维指标动态分析的关键交通基础设施辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.交通基础设施群性能状态评价指标体系构建，所述交通基础设施群性能状态评价指标体系包括交通基础设施网络固有属性指标、交通基础设施网络评价指标、交通基础设施性能状态评价指标和交通运行状态评价指标；交通固有属性指标表征设施属性；设施属性包括，道路养护等级、桥梁养护等级和隧道养护等级；交通基础设施网络评价指标表征节点在交通基础设施系统中的地位，包括度、介数中心性、pagerank、聚类系数和紧密中心性；交通基础设施性能状态评价指标表征设施结构性态；设施结构性态包括结构完整性指数、结构形变指数和载荷指数；交通运行状态评价指标表征系统整体连通情况和交通网运行效率；S2.构建交通基础设施网络模型，包括以下步骤：S21.将道路、桥梁和隧道三类交通基础设施抽象为线型边元素，设施端点抽象为节点元素，将枢纽设施抽象为节点元素，基于实际交通基础设施系统的空间分布和连接关系将节点和边相连；S22.将小汽车流量分配至交通基础设施网络模型；采用迭代平衡的方法将小汽车流量分配至交通基础设施网络模型，通过循环迭代不断调整各路段上的分配流量，使小汽车流量逐渐接近平衡；S23.将公共交通流量分配至交通基础设施网络模型；采用排班的方法将公共交通流量分配至交通基础设施网络模型，考虑个体选择公共交通出行时的站点排班和班次车辆容量约束进行分配；S24.将慢行流量分配至交通基础设施网络模型；S3.基于抗毁性分析识别交通基础设施网络模型中维持交通流全局连通性作用的城市交通基础设施，包括以下步骤：S31.计算交通基础设施网络模型中各节点的统计指标，并从大到小排序，构建出节点的指标顺序列表，从而得出攻击策略；S32.将节点顺序列表中的第一个节点删除，并在网络中移除对应的节点；S33.调用多模式交通分配算法，模拟移除节点后交通流时空分布，计算移除节点后网络性能指标的变化值，并将数值记录为本攻击策略下此被移除节点的单方面抗毁性；S34.计算移除节点后网络性能指标的变化值；S35.判断是否已经删除网络中的所有节点，如果否，则转入S33，如果是则输出各节点在攻击策略下的抗毁性；执行攻击策略时，顺序移除节点过程中节点的抗毁性相当于交通基础设施网性能的变化数量，因此，单方面抗毁性公式为： ；式中，为某网络攻击策略下的单方面抗毁性，及分别为节点失效前、失效后的交通基础设施网性能指标，为最初状态下网络的性态；基于单方面抗毁性计算各节点的综合抗毁性，公式为： ；式中，为网络中节点i的抗毁性。

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