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申请/专利权人：四川大学华西医院
摘要：本发明涉及基于transformer的多粒度药品医嘱标准化方法、装置及存储介质，应用于药品信息技术领域，包括：利用预训练好的双流检索模型分别计算未标准化药品名与各个标准化药品名的相似度分数；然后根据相似度分数进行排序选取与未标准化药品名相似度更高的K个标准化药品名来构造样本对，再将样本对输入到预训练好的匹配模型中，利用匹配模型得到匹配分数，然后将未标准化药品名与K个标准化药品名的相似度分数以及匹配分数进行加权融合，得到最终匹配分数；相似度分数与匹配分数的加权融合，不但关注了的全局语义向量，同时也关注了细粒度的语义相似度，更注重细节的相似，能有效的提高匹配结果的精准度。
主权项：1.基于transformer的多粒度药品医嘱标准化方法，其特征在于，所述方法包括：将未标准化药品名以及标准药品名库中的标准化药品名一并输入到预训练好的双流检索模型中；所述预训练好的双流检索模型分别计算所述未标准化药品名与各个标准化药品名的相似度分数；将未标准化药品名与各个标准化药品名的相似度分数进行排序，选取相似度分数最高的K个标准化药品名；将选取的K个标准化药品名分别与未标准化药品名构造样本对，得到K个样本对；将所述K个样本对分别输入到预训练好的匹配模型中；所述预训练好的匹配模型分别输出K个样本对的匹配分数；将所述未标准化药品名与K个标准化药品名的相似度分数以及匹配分数进行加权融合，得到所述未标准化药品名分别与K个标准化药品名的最终匹配分数；选取最终匹配分数最高的标准化药品名作为所述未标准化药品名的标准化药品名。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川大学华西医院 基于transformer的多粒度药品医嘱标准化方法、装置及存储介质
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