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申请/专利权人：中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
摘要：本发明提供低场婴儿磁共振图像大脑区域提取方法、系统及存储介质，该方法包括步骤：获取低场婴儿磁共振图像，将低场婴儿磁共振图像分为训练数据和测试数据；利用阈值分割生成全脑标签，对全脑标签进行最大连通域处理，通过生成的全脑mask和背景进行矩阵运算，再进行偏置场校正；通过训练数据对基于深度学习的大脑区域提取模型进行训练，并在训练过程中引入错分割损失函数；将测试数据输入训练好的基于深度学习的大脑区域提取模型，输出每个像素对应的掩码，将分割掩码取值为预设值的区域作为婴儿大脑区域。本发明解决了低场图像背景离散点和不均匀场的问题，以及边界收敛性差和区域欠分割的问题，提升了低场婴儿磁共振图像大脑提取的准确性。
主权项：1.一种低场婴儿磁共振图像大脑区域提取方法，其特征在于，包括以下步骤：获取低场婴儿磁共振图像，并将所述低场婴儿磁共振图像分为训练数据和测试数据；利用阈值分割生成全脑标签，对所述全脑标签进行最大连通域处理，通过生成的全脑mask和背景进行矩阵运算，再进行偏置场校正；通过所述训练数据对基于深度学习的大脑区域提取模型进行训练，并在训练过程中引入错分割损失函数；将所述测试数据输入训练好的基于深度学习的大脑区域提取模型，输出每个像素对应的掩码，将分割掩码取值为预设值的区域作为婴儿大脑区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 低场婴儿磁共振图像大脑区域提取方法、系统及存储介质
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