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申请/专利权人：复旦大学附属中山医院
摘要：本发明涉及一种腹部CT图像门脉主干和血栓自动分割量化系统及方法，该系统包括：分割模块用于对腹部对比增强CT图像中门脉主干和血栓进行自动分割；量化模块用于对分割结果进行相关参数量化处理；该方法包括：构建深度学习模型，利用公开医学图像数据集进行预训练，得到初步分割模型；收集腹部对比增强CT图像数据、并进行归一化预处理以及像素级标注，对初步分割模型进行训练，得到最优分割模型；将当前腹部对比增强CT图像输入最优分割模型，输出门脉主干和门脉血栓的分割结果；针对门脉主干和门脉血栓的分割结果进行参数量化处理，输出得到量化参数结果。与现有技术相比，本发明能够从腹部CT图像中自动、准确分割门静脉主干和血栓，并进行量化。
主权项：1.一种腹部CT图像门脉主干和血栓自动分割量化系统，其特征在于，包括分割模块和量化模块，所述分割模块用于对腹部对比增强CT图像中门脉主干和血栓进行自动分割，得到分割结果；所述量化模块用于对分割结果进行相关参数量化处理，输出得到量化参数结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 复旦大学附属中山医院 一种腹部CT图像门脉主干和血栓自动分割量化系统及其方法
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