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申请/专利权人：山东大学齐鲁医院
摘要：本公开提供一种用于医学图像中目标网络的主干识别方法及相关系统，主干识别方法包括获取待识别的第一图像，第一图像为医学图像且包括具有主干和分支的目标网络，识别目标网络中的分支区域，基于分支区域识别目标网络中的节段以获取节段集；通过基于深度学习的第一模型对第二图像中目标网络的主干进行识别以获取与第二图像对应的预测结果，并基于预测结果确定节段集中节段属于主干的置信度，第一模型的训练图像中主干和分支之间的差异大于第一预设差异；基于置信度从节段集中选择节段作为初始主干；并且基于初始主干和节段集中节段的几何参数确定节段集中节段的节段标识，节段标识用于区分是否为主干。根据本公开，能够提高主干识别的准确性。
主权项：1.一种用于医学图像中目标网络的主干识别方法，其特征在于，包括：获取待识别的第一图像，所述第一图像为医学图像且包括具有主干和分支的目标网络，识别所述目标网络中的分支区域，基于所述分支区域识别所述目标网络中的节段以获取节段集；通过基于深度学习的第一模型对第二图像中所述目标网络的主干进行识别以获取与所述第二图像对应的预测结果，并基于所述预测结果确定所述节段集中节段属于主干的置信度，其中，所述第一模型的训练图像中主干和分支之间的差异大于第一预设差异；基于所述置信度从所述节段集中选择节段作为初始主干；并且基于所述初始主干和所述节段集中节段的几何参数确定所述节段集中节段的节段标识，所述节段标识用于区分是否为主干。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学齐鲁医院 用于医学图像中目标网络的主干识别方法及相关系统
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