龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：南京邮电大学
摘要：本发明公开一种基于双主干特征融合的课堂学生姿势识别方法，属于计算机视觉与教育技术领域，方法包括：获取课堂中学生的现场图片或视频；利用双主干特征提取网络对现场图片或视频进行特征提取；将各主干得到的对应尺度相同的特征图按照对应比例进行拼接融合，得到三层新特征图；将所述三层新特征图输入至解耦合头预测结构，进行特征图整合及预测数据解码计算，得到预测边框信息；将预测边框信息进行预处理，得到预测框及其对应的置信度，并将所述预测框进行非极大值抑制，得到课堂学生姿势识别结果。本发明通过双主干网络提取特征的方式，有效挖掘和融合多尺度视觉特征，实现了对复杂场景下的多目标学生姿势的精准高效识别。
主权项：1.一种基于双主干特征融合的课堂学生姿势识别方法，其特征在于，包括：获取课堂中学生的现场图片或视频；利用双主干特征提取网络对现场图片或视频进行特征提取，每个主干分别得到三个尺度不同的特征图；将各主干得到的对应尺度相同的特征图按照对应比例进行拼接融合，得到三层新特征图；将三层新特征图输入至解耦合头预测结构，进行特征图整合及预测数据解码计算，得到预测边框信息；将预测边框信息进行预处理，得到预测框及其对应的置信度，并将所述预测框进行非极大值抑制，得到课堂学生姿势识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 一种基于双主干特征融合的课堂学生姿势识别方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号