龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：辽宁工程技术大学
摘要：本发明公开了一种基于CNN‑BiGRU‑AM模型的滚动轴承故障诊断方法，首先将外吸附式振动传感器吸附在滚动轴承所在位置腔壁外侧X轴、Y轴外侧，并利用NI9234数据采集卡采集故障轴承振动数据，再采用连续小波变换将故障轴承振动数据处理为二维时频图，增强故障特征提高其鲁棒性；其次构建CNN‑BiGRU‑AM诊断模型并参数初始化；最后通过训练理想数据集更新保留最佳模型参数对添加噪声和变工况故障轴承数据完成诊断；本发明所提滚动轴承故障诊断方法，提高了在有限样本条件下对轴承故障的识别率，增强了在噪声、变工况条件下的普适。
主权项：1.一种基于CNN-BiGRU-AM模型的滚动轴承故障诊断方法，具体步骤为：步骤一、通过外吸附振动传感器分别采集内圈、外圈、滚动体、正常四种状态滚动轴承振动信号；步骤二、将采集的振动信号利用连续小波变换转换为二维时频特征图并按7：3将其划分为训练集和测试集；步骤三、构建CNN-BiGRU-AM诊断模型并将模型参数初始化；步骤四、学习训练集故障数据，保留最佳参数，将测试集样本输入训练好的诊断模型中，完成故障诊断。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 辽宁工程技术大学 一种基于CNN-BiGRU-AM模型的滚动轴承故障诊断方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号