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申请/专利权人:北京汇思慧能科技有限公司
摘要:本发明涉及电网电能质量扰动识别技术领域,具体涉及基于多尺度TCN与多头自注意力机制的石化行业电能质量扰动识别方法,包括以下步骤:S1,电能质量扰动分类:将电能质量扰动分为单一扰动和复合扰动,获取并预处理单一电能质量扰动波形数据;S2,电能质量扰动识别模型的构建与训练:构建基于多尺度TCN与多头自注意力机制的模型,通过多尺度TCN提取并拼接电能质量信号特征向量,嵌入时间信息后输入多头自注意力机制进行特征权重分配,最后使用分类层进行分类,实现扰动信号的识别。本发明,不仅提高了电能质量扰动识别的准确性和实时性,降低了人力成本和调整难度。
主权项:1.基于多尺度TCN与多头自注意力机制的石化行业电能质量扰动识别方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,电能质量扰动分类:将电能质量扰动分为单一扰动和复合扰动,获取并预处理单一电能质量扰动波形数据;S2,电能质量扰动识别模型的构建与训练:构建基于多尺度TCN与多头自注意力机制的模型,通过多尺度TCN提取并拼接电能质量信号特征向量,嵌入时间信息后输入多头自注意力机制进行特征权重分配,最后使用分类层进行分类,实现扰动信号的识别。
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百度查询: 北京汇思慧能科技有限公司 基于多尺度TCN与多头自注意力机制的石化行业电能质量扰动识别方法
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